專(zhuān)家導(dǎo)讀
點(diǎn)評(píng)專(zhuān)家：黃德楓
案例來(lái)源：南寧項(xiàng)目
關(guān)鍵詞：多線交叉綠波控制
交叉型的綠波，可以說(shuō)是小范圍區(qū)域協(xié)調(diào)的一個(gè)雛形，在常規(guī)線型協(xié)調(diào)的基礎(chǔ)上向網(wǎng)狀協(xié)調(diào)的一個(gè)擴(kuò)展。案例中將協(xié)調(diào)道路分為一橫兩縱的路網(wǎng)，充分照顧各條道路不同方向不同時(shí)段主交通流的需求，提高整個(gè)片區(qū)交通的通行效率，是現(xiàn)狀道路條件下干線協(xié)調(diào)向區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的一次具有實(shí)戰(zhàn)意義的嘗試。
路口概況
長(zhǎng)湖路、濱湖路、金湖路是南寧市青秀區(qū)城區(qū)主要交通干道，長(zhǎng)湖路為東西走向，濱湖路與金湖路為南北走向，周邊小區(qū)、景點(diǎn)、學(xué)校密集，居民出行需求大且道路條件良好。
本次選取長(zhǎng)湖路、濱湖路、金湖路路段中的10個(gè)交叉口進(jìn)行聯(lián)動(dòng)協(xié)調(diào)控制，形成一橫兩縱的交叉型綠波帶。
表1 長(zhǎng)湖路、濱湖路、金湖路共10個(gè)路口情況表
存在問(wèn)題
1.各路段間無(wú)協(xié)調(diào)控制
在行駛過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，區(qū)域中長(zhǎng)湖路、濱湖路和金湖路路段各路口之間距離較短，道路主要車(chē)流方向較為一致，但是由于路段未設(shè)置統(tǒng)一協(xié)調(diào)配時(shí)方案，車(chē)流的通行隨機(jī)性大，常出現(xiàn)連續(xù)停車(chē)現(xiàn)象，行車(chē)舒適度較低。
2.停車(chē)次數(shù)多，紅燈等待時(shí)間長(zhǎng)
經(jīng)測(cè)試，主要干道長(zhǎng)湖路路段共6個(gè)信號(hào)控制交叉口，平峰期西往東方向平均停車(chē)次數(shù)為4次，平均紅燈等待時(shí)間長(zhǎng)達(dá)208秒；高峰期東往西方向平均停車(chē)次數(shù)為5次，平均紅燈等待時(shí)間長(zhǎng)達(dá)246秒，嚴(yán)重影響市民出行體驗(yàn)。
表2 長(zhǎng)湖路（東葛路-悅賓路）路段平峰現(xiàn)狀運(yùn)行指標(biāo)
表3 長(zhǎng)湖路（悅賓路-東葛路）路段高峰現(xiàn)狀運(yùn)行指標(biāo)
優(yōu)化思路
本次協(xié)調(diào)設(shè)計(jì)的主要目的是解決長(zhǎng)湖路、濱湖路和金湖路路段所選各路口之間通行隨機(jī)性大，市民出行駕駛體驗(yàn)差的問(wèn)題，同時(shí)充分利用所選路口適合綠波設(shè)計(jì)的硬性條件，對(duì)長(zhǎng)湖路、濱湖路和金湖路三條交叉路段分時(shí)段不同方向設(shè)計(jì)綠波協(xié)調(diào)控制方案，在保障長(zhǎng)湖路路段東西方向協(xié)調(diào)有效施行的同時(shí)，對(duì)濱湖路、金湖路路段南北方向的協(xié)調(diào)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行合理微調(diào)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)“一橫兩縱”的交叉型區(qū)域聯(lián)動(dòng)協(xié)調(diào)，以保障各個(gè)時(shí)段、方向的車(chē)流能順暢通行，減少停車(chē)次數(shù)及等待時(shí)間，提高道路通行效率。
優(yōu)化方案
1.設(shè)計(jì)車(chē)速
經(jīng)實(shí)際調(diào)研，同時(shí)綜合考慮路線特征、交叉口特征以及各路段存在的干擾因素，對(duì)長(zhǎng)湖路、濱湖路和金湖路路段設(shè)計(jì)車(chē)速為全天平均車(chē)速40km/h，早高峰時(shí)段為37km/h，晚高峰為35km/h，綠波協(xié)調(diào)效果較好。
2.選取關(guān)鍵路口，統(tǒng)一公共周期
經(jīng)實(shí)際調(diào)研并結(jié)合各個(gè)路口現(xiàn)狀周期情況分析，本次選取長(zhǎng)湖路、濱湖路及金湖路路段兩兩交叉的長(zhǎng)湖路-濱湖路口、長(zhǎng)湖路-金湖路口為關(guān)鍵交叉口，以這兩個(gè)路口的協(xié)調(diào)方案為基準(zhǔn)統(tǒng)一各路口的公共周期，設(shè)置低峰、低峰過(guò)渡、平峰、早高峰、晚高峰周期分別為125秒、137秒、150秒、176秒、174秒，并將長(zhǎng)湖路-長(zhǎng)園路口早晚高峰期啟用燈控，其他時(shí)段設(shè)置為黃閃燈控模式。
長(zhǎng)湖路-瑯東小學(xué)（悅賓路）路口和金湖路-五十四中路口因靠近學(xué)校，在上下學(xué)時(shí)段啟用燈控模式，其他時(shí)段執(zhí)行黃閃燈控模式。
表4 各路段不同時(shí)段協(xié)調(diào)信息
3.采用專(zhuān)業(yè)軟件工具設(shè)計(jì)綠波帶協(xié)調(diào)控制方案
交通工程師經(jīng)過(guò)實(shí)地調(diào)研，測(cè)試并計(jì)算出各路口之間的路口間距、旅行時(shí)間及相位差等數(shù)據(jù)，同時(shí)運(yùn)用專(zhuān)業(yè)的智能化綠波帶計(jì)算軟件，對(duì)長(zhǎng)湖路、濱湖路及金湖路路段中10個(gè)信號(hào)控制交叉口的不同時(shí)段、方向協(xié)調(diào)控制方案進(jìn)行設(shè)計(jì)，并通過(guò)軟件計(jì)算得到了理想的結(jié)果。
4.進(jìn)行交通仿真評(píng)估
交通工程師通過(guò)交通仿真軟件對(duì)長(zhǎng)湖路、濱湖路、金湖路的主要交叉口進(jìn)行現(xiàn)狀路網(wǎng)建模型及參數(shù)校驗(yàn)，對(duì)區(qū)域路段早、晚高峰時(shí)段的交通情況進(jìn)行大量微觀仿真測(cè)試，最終通過(guò)測(cè)試得到的各項(xiàng)仿真評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)協(xié)調(diào)優(yōu)化方案的可行性進(jìn)行評(píng)估。
根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)分析可知：在整個(gè)區(qū)域的協(xié)調(diào)優(yōu)化方案仿真測(cè)試中，早高峰時(shí)段實(shí)行優(yōu)化方案的旅行時(shí)間累計(jì)下降了11.26%，晚高峰實(shí)行優(yōu)化方案的旅行時(shí)間累計(jì)下降了12.84%。
經(jīng)過(guò)驗(yàn)證，路口仿真流量與實(shí)際車(chē)流量吻合度達(dá)到95%以上，誤差范圍在5%以?xún)?nèi)，屬于可靠數(shù)據(jù)。
優(yōu)化效果
通過(guò)交通工程師實(shí)地調(diào)研測(cè)試評(píng)估后，長(zhǎng)湖路已實(shí)現(xiàn)不同時(shí)段西往東方向主要車(chē)流不停車(chē)通過(guò)，停車(chē)次數(shù)由4次減少為0次，東往西方向停車(chē)次數(shù)由5次減少為1.5次；濱湖路和金湖路均已實(shí)現(xiàn)不同時(shí)段南北對(duì)向主要車(chē)流不停車(chē)通過(guò)，停車(chē)次數(shù)由2次減少為0次。
表5 三條路段優(yōu)化前后效果對(duì)比
高德地圖數(shù)據(jù)顯示長(zhǎng)湖路、濱湖路、金湖路工作日高峰時(shí)段擁堵指數(shù)明顯下降。長(zhǎng)湖路東往西方向高峰平均擁堵指數(shù)下降了17.4%，平均車(chē)速上升14.2%；濱湖路南往北方向高峰平均擁堵指數(shù)下降了15.6%，平均車(chē)速上升13.8%；金湖路南往北方向早高峰平均擁堵指數(shù)下降了14.6%，平均車(chē)速上升11.9%。
優(yōu)化前后視頻對(duì)比
一睹為“快”，交通工程師帶你通過(guò)優(yōu)化前后第一視角的實(shí)測(cè)對(duì)比視頻，更直觀地展現(xiàn)優(yōu)化后的綠波協(xié)調(diào)效果。
長(zhǎng)湖路段：
金湖北路：
案例小結(jié)
在本案例中，交通工程師通過(guò)實(shí)地調(diào)研、測(cè)試，同時(shí)利用專(zhuān)業(yè)的綠波計(jì)算軟件、仿真軟件對(duì)長(zhǎng)湖路、濱湖路和金湖路路段中的10個(gè)交叉口設(shè)計(jì)合適的綠波協(xié)調(diào)控制方案，并對(duì)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行仿真評(píng)估，將三條交叉路段分時(shí)段分方向進(jìn)行聯(lián)動(dòng)協(xié)調(diào)，實(shí)現(xiàn)了長(zhǎng)湖路、濱湖路和金湖路一橫兩縱交叉型綠路協(xié)調(diào)控制的落地實(shí)施，有效提升了各路段的行車(chē)效率，為市民出行帶來(lái)了更好的駕駛體驗(yàn)，降低了市民的出行成本。
